Tarımsal Zekâ ve Risk Altyapısı
Umay Ana Vertical AI
“Toprağınızı yormayın. Paranızı da.”
Daha az girdi, daha sağlıklı toprak, daha güçlü üretim.
Umay Ana, bölgenize ve ürününüze uygun sürdürülebilir ve rejeneratif tarım yöntemlerini AI ile adım adım önerir. Yakıt, gübre ve gereksiz toprak işlemesini azaltırken toprağınızı geleceğe hazırlayın.
“Bugün kaydedin. Yarın değerini görün.”
Bugünün tarımını kaydedin, yarının fırsatlarına hazır olun.
Üretim faaliyetlerinizi düzenli olarak kaydedin, karbon ayak izinizi takip edin ve gelecekte sürdürülebilir tarım destekleri, finansman ve karbon programları için kullanabileceğiniz kendi veri geçmişinizi oluşturun.
“Tarlanızın/Bahçenizin önümüzdeki 7 günü cebinizde.”
Bu hafta tarlada ne yapmanız gerektiğini Umay Ana söylesin.
Hava durumu, ürününüz, bulunduğunuz bölge ve güncel koşullar AI ile birlikte değerlendirilir. Sulama, gübreleme, bakım ve risklere karşı haftalık yol haritanızı önceden görün.
“Ne ekeceğinizi tahmin etmeyin. Veriye sorun.”
Toprağınıza ne ekerseniz daha çok kazanabilirsiniz?
Bölgenizi seçin. Umay Ana geçmiş iklim verilerini, güncel koşulları ve önümüzdeki dönemi AI ile analiz ederek hangi ürünlerin bölgeniz için daha uygun olduğunu ve nedenini size göstersin.
Umay Ana, çiftçiye değer üreten canlı bir uygulamayla başlayan; her analizden oluşan yapılandırılmış saha sinyallerini zamanla bankalar, sigorta ve reasürans şirketleri, bakanlıklar ve tarım endüstrisi için karar zekâsına dönüştürmeyi hedefleyen bir Agricultural Vertical AI platformudur.
Bankacılık · Sigorta · Reasürans · Kamu · Büyük tarım işletmeleri
Saha veri motorunu çalıştıran canlı uygulama
19 dil · Bitki + hayvancılık · Yapılandırılmış analiz verisi · Kurumsal ölçek vizyonu
Umay Ana'nın uzun vadeli değeri yalnızca abonelik gelirinden değil; sahadaki gerçek kullanımın ürettiği, izinler ve veri politikaları çerçevesinde işlenen sinyallerin zaman içinde daha güçlü risk modelleri, erken uyarılar ve kurumsal karar araçlarına dönüşmesinden gelir.
Fotoğraf analizi, ürün planlama, hastalık ve bakım desteği, hayvan sağlığı, rasyon ve üretim araçları kullanıcıya günlük değer üretir.
Analiz çıktıları; zaman, ürün/hayvan türü, bağlam, görüntü bulguları ve izin verildiğinde konumsal bilgilerle birlikte anlamlı veri noktalarına dönüşür.
Büyüyen veri varlığı; sınıflandırma, risk skorları, bölgesel anomali tespiti ve zaman serisi tahminleri gibi tarıma özgü modelleri besleyebilir.
Bankacılık, sigorta/reasürans, kamu ve büyük tarım işletmeleri için portföy risk göstergeleri, erken uyarı, bölgesel görünürlük ve API tabanlı veri ürünleri.
Amaç ham veri biriktirmek değil; kaliteli sinyali doğrulamak, anonim/izinli şekilde birleştirmek ve karar verilebilir bilgiye çevirmektir.
Fotoğraf, analiz isteği, bakım/üretim girdisi.
Bitki/hayvan sağlığı, risk ve öneri çıktıları.
Zaman, ürün, bölge ve güven skoruyla zenginleştirme.
Tekil analizlerden bölgesel ve zamansal örüntüler.
Kredi, underwriting, hasar, kamu ve tedarik karar desteği.
Daha iyi ürün → daha fazla kullanım → daha güçlü veri ağı.
Temel prensip: Kurumsal değer, kişisel verinin satılmasından değil; izinli, güvenli ve uygun biçimde işlenmiş saha sinyallerinden türetilen toplulaştırılmış risk bilgisinden doğar.
İklim değişikliği, üretici bilgi kaybı ve sigorta koruma açığı; gıda sistemine kredi veren, sigortalayan, yeniden sigortalayan veya kamu desteği sağlayan her kurum için ölçülmesi gereken finansal maruziyet yaratıyor.
Son 33 yılda afetlerin tarıma verdiği küresel zarar (FAO, 1991–2023)
Yıllık ortalama tarımsal kayıp — küresel tarımsal GSYH'nin yaklaşık %4'ü (FAO)
Küresel ekin sigortası koruma açığı; sigortalanabilir değerin ~%55'i korumasız (Swiss Re, 2024)
ABD'de ortalama çiftçi yaşı; 35 yaş altı üretici oranı %10'un altında (USDA, 2022)
Küresel sigortalanabilir ekin değerinin ne kadarı korunuyor? (Swiss Re, 2024)
Umay Ana'nın hedeflediği ekonomik katman tam burada oluşur: saha sinyalini ürün/region/zaman bazında birleştirerek kredi riski, underwriting, hasar ön değerlendirmesi, parametrik ürün tasarımı, bölgesel müdahale ve tedarik zinciri kararları için yeni veri ürünleri oluşturmak.
Kaynaklar: FAO, The Impact of Disasters on Agriculture and Food Security (2025) · USDA Census of Agriculture (2022) · Swiss Re Institute, Crop Insurance Resilience Index (2024)
Planlanan token mimarisi; sahadan kaliteli ve doğrulanabilir katkı üreten kullanıcıları, uzman doğrulamasını, kurumsal veri talebini ve AI servis tüketimini aynı ekonomik döngüde buluşturmayı amaçlar. Tasarım odağı spekülasyon değil, ağ içi fayda ve teşviktir.
Kaliteli saha verisi, uzman doğrulaması ve hedefli veri görevleri; kalite skoru ve provenance mantığıyla teşvik edilebilir.
Duplicate, düşük kaliteli veya manipülatif veri ödüllendirilmez; güven skoru, çapraz doğrulama ve anti-abuse kuralları ekonomi tasarımının parçasıdır.
Token/credit katmanı; AI analizleri, gelişmiş modeller, API çağrıları, uzman doğrulaması veya belirli veri servislerinin tüketim birimi olarak tasarlanabilir.
Bir banka, sigortacı veya bakanlık belirli ürün/bölge için doğrulanmış veri ihtiyacını fonlayabilir; ekonomik teşvik saha katılımını hedefe yönlendirebilir.
AI compute, veri kalitesi, model geliştirme ve kurumsal servisler gerçek maliyet/fayda üretir. Token kuralları bu ölçülebilir aktiviteye bağlanarak sürdürülebilir tasarlanmalıdır.
Token ekonomisi; veri kullanım izinleri, gizlilik, kurumsal lisanslama, AML/KYC gereklilikleri ve ülke bazlı regülasyonlar netleşmeden ölçeklenmemelidir.
Token katmanı yol haritası niteliğindedir; nihai teknik, hukuki ve ekonomik model lansmandan önce ilgili ülkelerin regülasyonlarına göre tasarlanacaktır. Bu bölüm yatırım getirisi veya token fiyatı vaadi içermez.
Büyük oyuncular ham veriyi değil, kararlarını değiştiren göstergeleri satın alır. Umay Ana'nın B2B/B2G katmanı bu göstergeleri API, dashboard, risk skoru ve erken uyarı servisleri olarak ürünleştirmeyi hedefler.
Ürün sağlığı, bölgesel stres ve hasat riski sinyallerini kredi portföyü görünürlüğüyle birleştiren karar desteği.
Underwriting öncesi saha görünürlüğü, hasar dosyası önceliklendirme, ürün risk trendleri ve parametrik tetikleyici tasarımına ek sinyal.
Ülke ve bölge bazında tarımsal stres kümelenmesi, birikim riski ve portföyler arası karşılaştırılabilir saha göstergeleri.
Bölgesel hastalık/stres sinyalleri, müdahale önceliği, sübvansiyon hedefleme ve sahadan geri beslenen erken uyarı görünürlüğü.
Tedarikçi bölgelerde ürün sağlığı, hastalık yayılımı, üretim stresi ve satın alma planlamasını destekleyen saha analitiği.
İklim uyum programları, tarımsal krediler ve bölgesel desteklerin sahadaki etkisini izlemek için düşük maliyetli dijital gözlem katmanı.
Bankalar, sigorta ve reasürans şirketleri, MRV sağlayıcıları, sürdürülebilir finans ekipleri ve kamu kurumları için hazırladığımız teknik B2B kaynaklara buradan doğrudan erişebilirsiniz.
Umay Ana’nın Türkiye’nin 2026–2030 yapay zekâ vizyonuyla güçlü stratejik uyumunu, Vertical AI yaklaşımını ve tarımsal veri potansiyelini keşfedin.
Stratejik uyumu incele · Türkçe →90 GÜNLÜK PİLOT10.000 çiftçilik referans senaryosu; onboarding, saha sinyalleri, veri kalitesi, API entegrasyonu, KPI'lar ve Day-90 ölçek karar çerçevesi.
İncele · İngilizce teknik sayfa →OPENAPI 3.1Banka, sigorta ve MRV sistemlerinin Umay Ana ile nasıl entegre olabileceğini gösteren endpoint, yetki, payload ve decision-boundary sözleşmesi.
İncele · İngilizce teknik sayfa →95 VERİ ALANICrop, location, weather, plant health, Carbon Diary, livestock, provenance ve kurumsal derived signal alanlarının teknik sözlüğü.
İncele · İngilizce teknik sayfa →BANKACILIKKlasik kredi verisine crop, region, season, weather ve saha risk bağlamının nasıl eklenebileceğini anlatan kurumsal kullanım modeli.
İncele · İngilizce teknik sayfa →SİGORTA + REASÜRANSEarly warning, claim triage, portföy yoğunlaşması ve reasürans için agregat saha zekâsı mimarisi.
İncele · İngilizce teknik sayfa →REGENERATIVE + GREEN FINANCERegenerative practice kayıtlarının, sürdürülebilir finans ve gelecekteki carbon-farming programları için nasıl kanıta dönüşebileceği.
İncele · İngilizce teknik sayfa →CARBON DIARY + MRVFarmer-recorded evidence → provenance → methodology mapping → external validation → quantified/certified outcome veri mimarisi.
İncele · İngilizce teknik sayfa →DATA FLYWHEELÇiftçinin aldığı faydalı cevabın nasıl crop/location/time/risk bağlamlı structured field signal'a ve zamanla kurumsal intelligence katmanına dönüşebileceği.
İncele · İngilizce teknik sayfa →Umay Ana'nın kapsamı bitki analiziyle sınırlı değil; büyükbaş ve küçükbaş hayvancılıktan kanatlı yetiştiriciliğine, hatta güvercin gibi hobi amaçlı türlere kadar geniş bir yelpazede hizmet verir. Yem/rasyon hesaplama ve döllenme takvimi gibi pratik hesaplama araçlarının yanı sıra, çiftçilerin sürdürülebilir tarım uygulamalarını fotoğraf ve konum kanıtıyla kaydettiği bir Karbon Günlüğü de içerir.
Adını, bereketin ve toprağın koruyucusu Umay Ana'dan alır — kadim bir toprak anası.
Bankalar, sigorta ve reasürans şirketleri, bakanlıklar, kalkınma kurumları ve büyük tarım işletmeleriyle veri, risk ve AI entegrasyonu üzerine çalışmaya açığız.
Saha katmanını deneyin
